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Invités

Alberto Abelló

Alberto Abelló has an MSc and a PhD in computer science from the Universitat Politècnica de Catalunya  (Polytechnical University of Catalonia). He is an associate professor at the Facultat d'Informàtica de Barcelona  (Computer Science School of Barcelona). He is also a member of the MPI research group (Information Processing and Modeling) at the same university, specializing in conceptual modeling and databases schema validation. His research interests are database design, datawarehousing,  OLAP tools, ontologies and reasoning. He is author of articles and papers presented and published in  international conferences (e.g. CAiSE, DEXA, DaWaK, DOLAP, etc.) and journals (e.g. Information Systems, Data and Knowledge Engineering, etc.) on these subjects.

 

 

Talk: "NoSQL: The death of the Star"

In the last years, the problems of using generic storage techniques for very specific applications has been detected and outlined.
Thus, some alternatives to relational DBMSs (e.g. BigTable and C-Store) are blooming.
On the other hand, cloud computing is already a reality that helps to save money by eliminating the hardware as well as software fixed costs and just pay per use.
Thus, specific software tools to exploit the cloud have also appeared.
The trend in this case is to use implementations based on the MapReduce paradigm developed by Google.
The basic goal of this talk will be the introduction and the discussion of these ideas from the point of view of Data Warehousing and OLAP.
We will see advantages, disadvantages and some possibilities it offers.
 

 

 

Marie-Josée Proulx

Marie-Josée Proulx détient un B.Sc. et une M.Sc. en Sciences géomatiques de l’Université Laval. Elle est cofondatrice et présidente-directrice générale de la société québécoise Intelli3, une firme offrant des services uniques de conseils stratégiques, d’analyse, de conception et de développement de solutions combinant la géomatique et l’intelligence d’affaires. Assistante de recherche au Centre de recherche en géomatique de l’Université Laval dans l’équipe du Dr Yvan Bédard pendant plusieurs années (1995-2009), ils ont été à l’origine des concepts du Spatial OLAP. Elle est auteure de plusieurs articles et conférences scientifiques en plus d'avoir une riche expérience en formation sur mesure. Ses intérêts principaux portent sur les bases de données transactionnelles et multidimensionnelles, les applications SIG et Spatial OLAP, la modélisation des données spatiales et les tableaux de bord de gestion.

 

Talk:"L’analyse OLAP par la cartographie… d’hier à aujourd’hui…"


Depuis déjà plusieurs années, les technologies du domaine de l’intelligence d’affaires (BI), comme  les tableaux de bord et l’analyse en ligne OLAP, deviennent populaires dans le domaine du géospatial. Dès 1995, une équipe de recherche de l’Université Laval dirigée par Dr Yvan Bédard développa une expertise dans le domaine. Ils travaillèrent avec les outils commerciaux existants, firent des essais et des améliorations en vues de développer de nouveaux outils mieux adaptés au domaine spatial comme une nouvelle technologie décisionnelle, le Spatial OLAP.

Cette technologie doit exploiter les données géospatiales comme une partie intégrante de la navigation et offrir des fonctionnalités pour gérer ces objets spatiaux en supportant les problèmes supplémentaires causés par la référence spatiale, par l'intégration et l'agrégation des données spatiales, par la gestion des géométries multiples et enfin par les différents types de représentation cartographique.

Intelli3 présentera les grands concepts du Spatial OLAP ainsi que sa solution conçue pour explorer facilement et intuitivement les données multidimensionnelles à l'aide d'une cartographie intelligente en prenant en charge automatiquement de nombreux détails propres à la visualisation cartographique et à sa synchronisation avec les autres modes de visualisation.

Grâce à l’interface conviviale et aux fonctionnalités de navigation simples, les analystes sont à même de mener une multitude d’analyses, tant simples et détaillées, qu’avancées et agrégées. Cette solution permet d’obtenir dynamiquement une multitude de cartes et tableaux statistiques (ex. carte simple, multicarte, carte de flux, carte avec diagrammes statistiques, tableau, camembert, histogramme, etc.).

 Plusieurs réalisations-clients seront présentées afin l’illustrer la mise en œuvre de ce type de solution dans différents domaines, comme : le suivi des infrastructures ferroviaires (Administration portuaire de Montréal), l’analyse des déplacements des personnes en milieu urbain (Transport Québec), le suivi des indicateurs socio-économiques (Infrastructure Canada) et l’analyse des entreprises d’un secteur d’affaires (Centre de recherche industriel du Québec).

 

 

 

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